简介ChatGpt
简介ChatGpt
阿HAOChatGPT是在2019年由OpenAI发布的一种大规模自然语言处理语言模型，具有非常强大的自然语言理解和生成能力，能够进行对话、简历摘要、翻译、问答等任务，并在各类自然语言处理任务的评测中获得了非常不错的成绩。
自从发布以来，ChatGPT在人工智能领域引发了很大的关注，并具有了很好的发展前景。在发展过程中，ChatGPT也不断完善和优化，现在已经经历了几个重要的版本。
GPT-1（2018年）：发布版本，模型规模为1.5亿参数，用于生成文本和回答问题等任务。
GPT-2（2019年）：发布了三个规模的模型（0.1、0.7、1.5亿参数），其中1.5亿参数的模型在各项自然语言处理任务的表现上已经接近人类，但由于可能被用于恶意用途而选择不公开发布。
GPT-3（2020年）：发布了规模更大的模型，最大规模为1.75万亿参数。GPT-3在各类自然语言处理任务上都表现出色，甚至能够生成逼真的文章、对话和诗歌等，展现出了惊人的创造力和语言的理解和生成能力。
同时，随着ChatGPT的发展，其在各个领域的应用也得到了广泛的关注，包括但不限于语言生成、推荐系统、智能客服、聊天机器人、文本纠错、语音识别等等。
总的来说，ChatGPT是一个非常强大的自然语言处理模型，在未来的发展中也将发挥越来越重要的作用。随着人工智能技术和算法的不断优化，我们相信ChatGPT的表现会越来越出色，并为我们带来更多的便利和创新。
可以简单利用openai的官方文档中的提供的python程序体验一波。首先你得有一个openai的key（可以用我的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）
首先，使用pip安装OpenAI：
pip install openai
然后，导入openai库和您的OpenAI API密钥：
import openai_secret_manager
assert “openai” in openai_secret_manager.get_services()
secrets = openai_secret_manager.get_secret(“openai”)
print(secrets) # this will print API keys
接下来，调用OpenAI API的示例代码：
python
Copy code
import openai
openai.api_key = secrets[“api_key”]
输入一个问题
question = “What is the meaning of life?”
使用OpenAI的GPT模型来生成答案
model_engine = “text-davinci-002”
prompt = f”Q: {question}\nA:”
completions = openai.Completion.create(
engine=model_engine,
prompt=prompt,
max_tokens=1024,
n=1,
stop=None,
temperature=0.5,
)
输出答案
message = completions.choices[0].text
print(message.strip()
